Sistemas de apoyo a la decisión médica

Una idea inicial: cómo los modelos de sintiencia podrían ayudar a medir el sufrimiento en entornos clínicos.

Autor
Manu Herrán
Código
gaiabasic-projects/medical-decisions
Estado
Idea inicial
Iniciado en
Sentience Research
Borrador abierto. Este proyecto se desarrolla de forma abierta. El texto está incompleto y el código usa la API prevista de GaiaBasic, así que cambiará. Los comentarios y la colaboración son bienvenidos en GitHub.

La idea

Los médicos toman constantemente decisiones que cambian un tipo de sufrimiento por otro: dolor frente a efectos secundarios, un tratamiento breve e intenso frente a uno largo y leve. Estas decisiones se basan en suposiciones implícitas sobre cómo se suman las experiencias. Este proyecto explora si las herramientas de GaiaBasic, en especial la contabilidad de la valencia, podrían hacer explícitas esas suposiciones y ayudar a tomar mejores decisiones.

Dos direcciones

  • Apoyo a la decisión. Representar las experiencias esperadas de un paciente con cada opción y compararlas con reglas explícitas de intensidad y duración.
  • Encuestas para medir la sintiencia en humanos. Diseñar cuestionarios que midan cómo valoran las personas distintas experiencias, para calibrar los modelos con datos reales. Investigaciones como Bad Is Stronger Than Good (Baumeister y colaboradores) sugieren que las experiencias negativas pesan más que las positivas de tamaño similar, algo que cualquier modelo tendría que tener en cuenta.

Preguntas abiertas

Este es el proyecto menos desarrollado. La principal pregunta abierta es si una herramienta así se usaría de verdad en la práctica médica diaria, o si su valor está sobre todo en la investigación y en aclarar el debate.

Estado

Concepto y diseño de la simulación. Siguiente paso: implementar los componentes necesarios de GaiaBasic y publicar aquí el código y los resultados.

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